看完56种慢性病与肥胖的本质研究分析后，减肥还“下次一定”吗？

心血管病因是一种均球性广为人知疾，在传统的判读性数据数据分析中会被认为与多种慢性疾疾的效用减小有关。但这些判读结果可能代请注意心血管病因对疾疾效用的因果因素或与其他效用诱因（如不良饮食和不足身体文艺活动）误读。国际上，更为多的孟德尔早先(Mendelian randomization, MR)数据数据分析心血管病因与慢性疾疾的关系，这些数据数据分析主要由体重指数（BMI）定义。与传统的判读性数据数据分析来得，MR数据数据分析极易误读，此外MR数据数据分析不会因反向推论而产生正确。

本数据数据分析旨在是对MR数据数据分析顺利完成系统评价和驰名数据分析，以确定可能会心血管病因在慢性疾中会的因果作用。

1、文献检布和数据数据分析选择

PubMed和Embase搜布产生了1469个结果，其中会116篇文章简报了BMI与一个或多个方面疾疾结果的MR数据数据分析结果。数据数据分析选择的概述如平面图1简述。

基于每个疾疾类别的独立国家数据数据分析样本的MR数据数据分析量为糖尿疾3项，消化道疾疾13项，消化道疾疾3项，消化疾疾6项，脊柱头骨系统疾疾为5项，神经系统疾疾5项，以及14项。

1、糖尿疾

在英国生物样本库中会，基因型物质计算的极低BMI与1改进型糖尿疾效用减小方面，但在FinnGen的联盟中会则不然，数据数据分析彼此之间的一般而言很极低（附加PDF1：请注意S2）。另一方面，基因型物质计算的未满BMI与2改进型糖尿疾共存完全一致的方面性，牵头OR为2.03 (95% CI 1.88-2.19)(附加PDF1:请注意S2)。

2、消化道疾疾

基因型计算很极低的BMI所有14种被数据数据分析的消化道疾疾的效用减小方面(平面图2，附加PDF1:请注意S2)。方面性最强的是主动脉瓣平坦（OR 2.02，95% CI 1.46–2.79），其次是心力衰竭（OR 1.69，95% CI 1.57–1.82）和极低血压（OR 1.68，95% CI 1.59–1.78）。所有亡中会并不一定的方面性都较弱，心肌梗死亡中会的OR值为1.16 (95% CI 1.10-1.23)，心脏疾的OR值为1.21 (95% CI 1.02-1.44)。 也就是说基于中会国年轻人的数据数据分析对外周动脉疾疾的结果因素较小（OR 1.65，95% CI 1.55–1.75）。仅在主动脉瓣平坦、心肌梗死和极低血压的数据分析中会判读到数据数据分析彼此之间的极低一般而言，但这是由于不同程度的正方面，而不是其中会一项数据数据分析不足方面性(额外PDF1:请注意S2)。

3、消化道疾疾

关于消化道疾疾的MR数据数据分析很少，仅简报了糖尿病和慢性甲状腺肿肺疾（COPD）平均寿命的结果（附加PDF1:请注意S2）。在对现有独立国家数据数据分析样本的驰名数据分析中会，糖尿病的OR为1.36（95%CI 1.29-1.43），COPD为1.65（95%CI 1.47-1.85），数据数据分析彼此之间不能一般而言。

4、消化疾疾

基因型物质计算的很极低BMI与憩室疾、胆结石疾、胃食管反流疾、克罗恩疾和非酒精性脂肪性肝疾的效用减小方面，但溃疡性结肠炎的效用较低(平面图3，附加PDF1:请注意S2)。最强的关联性亦然酒精性脂肪性肝疾（OR 1.81，95% CI 1.22–2.69）。也就是说基于中会国年轻人的数据数据分析后，胆结石疾疾的结果基本保有恒定(附加PDF1:请注意S2)。仅在胃食管再流疾疾的数据分析中会判读到数据数据分析彼此之间的中会度一般而言。

5、脊柱头骨系统疾疾

已发请注意的BMI和脊柱头骨疾疾的MR数据数据分析可可用Dupuytren疾，肾结石，骨关节炎和类风湿性关节炎。很极低的基因型计算BMI与Dupuytren疾的效用增极低有关，但与其他三种脊柱头骨疾疾的效用减小有关。Dupuytren疾牵头OR为0.77（95%CI 0.69–0.87），肾结石为1.92（95%CI 1.60–2.30），骨关节炎为1.55（95%CI 1.43–1.69），类风湿性关节炎为1.27（95%CI 1.17–1.39）。Dupuytren疾的数据数据分析彼此之间共存极低度的一般而言，肾结石和类风湿性关节炎的数据数据分析彼此之间共存中会度一般而言。FinnGen牵头数据数据分析中会心血管病因的MR数据分析看出，基因型计算BMI每减小1个SD, OR值为0.81 (95% CI 0.65-0.99)(附加PDF1:请注意S2)。

6、神经系统疾疾

基因型物质计算的BMI与多发性抑郁性疾病（OR 1.26，95%CI 1.14-1.39）方面，但与阿尔茨海默疾或硬化性疾病性侧布抑郁性疾病无关（附加PDF1：请注意S2）。 帕金森疾的数据数据分析彼此之间共存一般而言，在FinnGen的联盟中会注意到了基因型物质计算的BMI与帕金森疾的负方面（OR 0.76，95%CI 0.60-0.96），但在帕金森疾均线粒体关联性数据数据分析中会则不能（OR 0.96，95%CI 0.83-1.12）。 帕金森疾的牵头OR为0.90（95%CI 0.79-1.02）。

7、

驰名数据分析结果证明，基因型物质计算的BMI与消化癌性疾病性疾病（即食管，胃，结肺癌性疾病，胰腺癌性疾病，肝癌性疾病和胆囊癌性疾病/胆道癌性疾病），内膜癌性疾病（内膜内膜癌性疾病和宫颈癌性疾病），卵巢癌性疾病，肾癌性疾病和脑癌性疾病的效用减小有关，但帕金森氏性疾病性疾病，癌性疾病和非阿兹海默白内障性疾病的效用增极低（平面图4)，与其他癌性疾病性疾病不能完全一致和整体的关联性。当将数据数据分析年轻人限制在欧洲血统个体时，除了卵巢癌性疾病之外，关联性仍然共存，但结肺癌性疾病的关联性程度变弱，胃癌性疾病，内膜内膜癌性疾病和宫颈癌性疾病的关联性性更强（附加PDF1：请注意S2）。

这项当代对基因型计算BMI与56种慢性疾疾方面的MR数据数据分析的驰名数据分析提供者了迹象，支持可能会心血管病因与2改进型糖尿疾，14种消化道疾疾，糖尿病，慢性甲状腺肿肺疾，5种消化疾疾，3种脊柱头骨系统疾疾，多发性抑郁性疾病和消化（六个癌性疾病性疾病臀部）、内膜、胰脏和脑癌性疾病性疾病效用减小的推论。相反，MR迹象证明，极低BMI与帕金森氏性疾病性疾病，癌性疾病和非阿兹海默白内障性疾病，Dupuytren氏疾和心血管病因的效用增极低有关，且不太可能与阿尔茨海默疾，硬化性疾病性侧布抑郁性疾病或帕金森疾的效用方面。来自MR数据数据分析的均部迹象支持可能会心血管病因在多种慢性疾疾中会的因果作用。因此，独自努力增大超重和心血管病因的广为人知是一项主要的公共卫生期望

原文举例：

Larsson and Burgess.Causal role of high body mass index in multiple chronic diseases: a systematic review and meta-ysis of Mendelian randomization studies. BMC Medicine (2021) 19:320